Διαφημίσεις Google

                                  
Η Πύλη Της Τεχνολογίας-Gate Of Tech

Η Πύλη Της Τεχνολογίας: Τεχνολογικά Νέα - Επιστήμες - Μαθηματικά – Πληροφορική - Φυσική – Διάστημα – Βιολογία - Ιατρική – Πλανήτης

energo_back

pop_up_face

Διαφημίσεις Google

                                  

Κυριακή, 28 Μαΐου 2017

Μία ακόμη νίκη της Τεχνητής Νοημοσύνης «σε βάρος» της ανθρώπινης παρουσίας

Μία ακόμη νίκη της Τεχνητής Νοημοσύνης «σε βάρος» της ανθρώπινης παρουσίας. Ο λόγος για το AlphaGo που έχει αναπτύξει η DeepMind της Google και πρόκειται για ένα πρόγραμμα που κατάφερε να νικήσει τον πρώτο από τους αγώνες του κινεζικού παιχνιδιού Go, ενάντια στον πρωταθλητή Κε Τζι. Το Go είναι ένα επιτραπέζιο παιχνίδι στρατηγικής που ξεκίνησε από την Κίνα και στο οποίο οι δύο παίκτες προσθέτουν εναλλάξ πέτρες στο ταμπλό, περικυκλώνοντας την περιοχή και .....φυλακίζοντας πέτρες του αντιπάλου τους με απώτερο σκοπό να προστατεύσουν τις δικές τους. Το Go φημίζεται για τους απλούς του κανόνες αλλά και για τη περίπλοκη στρατηγική που πρέπει να εφαρμόσουν οι παίκτες προκειμένου να κερδίσουν την παρτίδα. Η στρατηγική που πρέπει να χρησιμοποιήσουν οι παίκτες θεωρείται ότι ξεπερνά άλλα παιχνίδια όπως το σκάκι. Η κάθε παρτίδα τελειώνει όταν και οι δύο παίκτες συμφωνήσουν ότι δεν υπάρχουν άλλες κινήσεις που μπορούν να γίνουν, ενώ η τελική βαθμολογία συγκροτείται από το μέγεθος της περιοχής που ελέγχει κάθε παίκτης και τον αριθμό των πετρών που κατάφερε να δεσμεύσει.
 Πέρυσι, το AlphaGo είχε σημειώσει ιστορική νίκη εναντίον του πρωταθλητή Λι Σε-Ντολ, η οποία έχει χαρακτηριστεί από τους ειδικούς ως ορόσημο για την εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης.
 Ο Κε Τζι περιέγραψε το AlphaGo ως τον «θεό των παικτών του Go», ενώ ο Ντέμις Χασάμπις, συνιδρυτής της DeepMind, ευχαρίστησε τον παίκτη για αυτόν τον σκληρό αγώνα. «Ήταν ένα συναρπαστικό παιχνίδι και φάνηκε πόση προετοιμασία είχε κάνει ο Κε Τζι εν όψει του αγώνα», δήλωσε στο βρετανικό ειδησεογραφικό δίκτυο ο Χασάμπις μετά τη λήξη του παιχνιδιού. «Ήταν ιδιαίτερα ενδιαφέρον για εμάς να τον βλέπουμε να χρησιμοποιεί κινήσεις από προηγούμενα παιχνίδια του AlphaGo, ενώ θέλαμε να δούμε πώς το πρόγραμμα διαχειρίζεται τις δικές του στρατηγικές. Τρέφουμε τεράστια εκτίμηση για τον....
 
Διαβάστε περισσότερα στο: www.nooz.gr